FLOW-3D CLOUD es un servicio de computación en la nube que le permite ampliar sus recursos de hardware y software disponibles a miles de núcleos computacionales. FLOW-3D CLOUD se instala convenientemente en Penguin Computing on Demand (POD) y puede alojar su propia licencia FLOW-3D / MP en POD o pagar por uso para las horas pico en su ciclo de diseño y análisis. Diseñado para ejecutar simulaciones extremadamente grandes, estudios paramétricos o diseño de experimentos (DOE), FLOW-3D CLOUD le permitirá ampliar sus capacidades de simulación sin tener que preocuparse por adquirir y mantener un clúster.
PUNTOS DE REFERENCIA DE RENDIMIENTO
Los tiempos de ejecución de la simulación dependen del tamaño, la complejidad y los modelos físicos utilizados para una simulación determinada. El caso ideal, el flujo de la cavidad impulsado por la tapa muestra la ampliación de hasta 1216 núcleos, mientras que el resto de las simulaciones del mundo real escala hasta 608 núcleos. Significativamente, una simulación de 24 horas puede reducirse potencialmente a 46 min (cavidad controlada por la tapa) usando FLOW-3D CLOUD.
¿POR QUÉ USAR FLOW-3D CLOUD?
Reduce significativamente los tiempos de ejecución
Nuestra solución en la nube de referencia le permite cumplir con los plazos del proyecto con tiempos de ejecución significativamente reducidos.
1000s de núcleos de CPU al alcance de su mano
Ejecute algunas simulaciones grandes o muchas más pequeñas simultáneamente con la tecnología más actual.
Pague por uso o aloje su propia licencia
Elija la solución que mejor se adapte a su flujo de trabajo, presupuesto o fecha límite del proyecto.
Acceda a un gran grupo de licencias
Evite la instalación de software, las configuraciones de licencia y vaya directo al trabajo.
Colaboración de usuario sin problemas
Colabore con los miembros de su equipo, en todo el mundo, en viajes o dentro de la oficina, a través de un escritorio remoto de última generación.
Evitar el mantenimiento de hardware y problemas
Acceda al hardware más avanzado sin el costo y el mantenimiento de poseer su propio clúster.
HARDWARE EN LA NUBE Y GESTIÓN REMOTA DEL TRABAJO
La implementación y la administración de entornos efectivos de computación de alto rendimiento (HPC) pueden ser desalentadores y costosos. El hardware, las tareas de administración, el rendimiento y la capacidad que cambian rápidamente son cuestiones con las que las soluciones de HPC deben lidiar regularmente. Penguin Computing ofrece una solución basada en la nube líder en la industria que ofrece una facilidad de uso, rendimiento, seguridad y rentabilidad excepcionales a través de su plataforma POD. POD permite a los usuarios utilizar un entorno de HPC bare-metal en la nube sin tener que invertir en infraestructura en las instalaciones, a la vez que proporciona seguridad de primer nivel para los datos de los usuarios.
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INTEGRACIÓN FLOW-3D EN POD
La versión HPC alojada en POD SCW ha mostrado una escala de hasta cientos de núcleos para simulaciones del mundo real. Flow Science ha desarrollado una interfaz gráfica de usuario (GUI) robusta para FLOW-3D que permite el uso continuo de los recursos de la nube POD desde la plataforma SCW. Con énfasis en la usabilidad, y manteniendo todas las características de la versión de escritorio de FLOW-3D, la GUÍA FLOW-3D POD permite a los usuarios enviar y monitorear simulaciones accediendo al sistema de cola de envío de trabajos POD.
CONSIDERACIÓN DE COSTES
El uso de FLOW-3D en POD y a través de SCW se puede lograr de dos maneras:
Pago por uso: ideal para usuarios con necesidades de consultoría a corto plazo, desbordamientos de proyectos y tiempos pico durante ciclos de diseño o estudios preliminares de factibilidad. En este modo de licencia, los usuarios tienen acceso a licencias FLOW-3D potencialmente ilimitadas y miles de núcleos.
Licencias prepagas: los usuarios pueden alojar sus licencias prepagas FLOW-3D en POD y pagar por el uso del hardware. Tenga en cuenta que en este modo los usuarios estarán limitados a la cantidad de instancias de licencia y núcleos comprados como parte de la licencia prepaga.
